Především statistika je skutečně poměrně složitá a svébytná matematická disciplína. Používá se k mnohým účelům a statistický přístup je velmi užitečný v určitých situacích. Nicméně je potřeba říci jednu jednoznačnou věc: statistika umí leccos, ale ne interpretovat data a svoje výsledky. Umí různými způsoby nazírat na data a různými způsoby je hodnotit, charakterizovat a porovnávat, ale ne hodnotit.

Charakteristiky souboru, kterých je samozřejmě neporovnatelně více než paní Nováková uvádí, jsou jednou z těchto schopností. Říkají cosi o distribuci dat, o velikosti položek a o velikosti odchylek od dat průměrných. Charakterizovat soubor průměrem a mediánem je skutečně nedostatečné i pro triviální zadání.

Hodnotit velikost příjmů triviální zadání není. Pokud vezmu jenom situaci v naší nemocnici a vyjmenuji faktory, které ovlivňují velikost příjmu, tak je to vzdělání, zastávaná pozice, množství přesčasů evtl. osobní kvality s dopadem na mimořádné odměny. Pohlaví to zcela pochopitelně není. V nemocnici je většina žen. Rovněž obsazování funkcí se řídí především vzděláním, praxí a schopnostmi.

Nelegální příjmy v nemocnici nejsou. Ale jenom u zaměstnanců. Již bych si nebyl tak jist u úklidové firmy.

Moje přítelkyně, Američanka, v rámci svého doktorátu pracovala na oblasti gender study ve východní Evropě. V rámci své práce (několik let, pravda, staré) došla k zajímavému závěru totiž, že nejvyšší příjmy, které se jí podařilo zjistit měli prostitutky. Samozřejmě fakt zcela nepoužitelný pro doktorskou práci v USA. Ty příjmy ovšem byly nelegální, ale přepočítány obvyklým koeficientem čistá mzda -- náklady zaměstnavatele tak vyšly. Nechci pochopitelně z toho vyvozovat jakékoliv závěry, jenom upozorňuji na další problémový aspekt porovnávání příjmů -- nelegální příjmy.

Charakteristika souboru ale zejména musí být daná tím, kdo porovnává, a kriteria charakteristiky musí odpovídat očekávanému výstupu. Proto při porovnávání příjmů mužů a žen nutně je zapotřebí porovnávat stejnou práci, stejnou funkci, stejnou praxi, stejný počet odpracovaných hodin, stejné vzdělání atd. atd. To v uvedených srovnáváních, byť s cizím názvem, není.

Takováto srovnání jsou opravdu zavádějící a manipulativní. Přisoudil bych jim asi takovou vypovídající hodnotu jako prohlášení, že většinu peněz vydělávají muži, ale utrácejí ženy.

Statistika skutečně není určená k interpretaci a pochybuji, že by se našel matematik, který by se odvážil hodnotit soubor ať už na základě jenom mediánu nebo jenom průměru.